人工智能正成為未來科技發展的重心。當社會大眾享受 AI 應用帶來的便利之際，安全、倫理與監管等問題亦須被正視。香港工程師學會前會長源栢樑於專文《源途有你｜建構「AI工程師」資格體系 破除單一學科門檻限制》中，建議本港設立標準化的「AI工程師」職級，透過清晰的角色分工與可落實的資格架構，確保 AI 的設定、部署與使用能兼顧效率與公共利益。
五大職責範疇
源栢樑指出，AI 工程師的職責可劃分為五大範疇。其一是智能系統的規劃與建設，涵蓋金融風險控制、屋宇設施管控、公共交通與醫療分析等場景，工程師須完成模型篩選、架構整合與演算法調校，並於事前評估技術達標、倫理與安全疑慮。其二是系統的維修營運與效能優化，透過持續監測運行狀況、檢視數據偏差與負載異常，降低故障率並提升整體可靠性。
其三是合規風險管控與道德審查。源栢樑認為這是香港可聚焦探求的核心職能之一，工程師須參照本地法規與國際工程守則，檢視 AI 有無涉及監控失當、越權運作或不道德使用風險，並撰寫風險報告、建立制度化的管理機制，確保 AI 使用合乎公眾利益，而非僅以技術可行性為唯一標準。
其四是技術迭代能力與專業諮詢，協助傳統工程與智能技術融合，令系統升級不只是「換新模型」。其五是個人操守：工程師須拒絕參與任何損害人類福祉、違反人類共同價值的 AI 開發項目，發現重大倫理危機或高風險情況時須有通報責任。
靈活入職門檻
源栢樑指出，現時香港各大專院校未普遍設有「AI工程」本科課程，若以 AI 本科學歷作為唯一入職門檻，制度落地將相當困難。他建議在過渡期，可接納修讀機電、電子、電腦科學、數據科學等學位人士，只要同時修讀「AI系統工程」相關課程即可符合報考基礎條件；當局可與大專院校合作增設專修課程，亦容許具工程背景者透過「補充單元」完成過渡學習。
三級階梯式認證
在資格方面，他建議設基礎從業、專業執業與資深統籌三個層級，由相關工程學會聯同創科及培訓機構採用統一審核與考核機制，透過工程操守、技術合規和社會倫理三大範疇恆常評核。
基礎從業員需具相關工程資歷，完成指定訓練與考核後即可協助 AI 工程項目；專業執業人員須具至少 3 年本地或國際經驗，通過技術考核與道德驗證後，方可獨立統籌 AI 工程項目；資深統籌人員則需至少 8 年經驗，按其項目成果、標準研發能力、倫理實踐與行業貢獻獲發資格，並具資格參與本地與全球技術機制開發。
源栢樑表示，期望此套嵌入工程操守、技術合規與社會倫理的制度，能為香港智能工程專材發展拉開序幕，並為全球 AI 治理提供專業範本，達至「把關 AI、科技穩行」。
—— 連線日報主編 志遠
