一張普通自拍照，未來或成為醫生評估癌症患者預後的工具。美國研究團隊開發名為「FaceSurvival」的人工智能（AI）系統，透過分析患者面部照片，識別死亡風險較高的人仕。
研究人員利用超過4,000萬張公開面部照片，以及逾34,000名癌症患者的照片訓練AI模型，其後以3,820名患者進行測試。結果顯示，在122名被評為最高風險的患者中，有64人在三個月內死亡，即超過一半；最低風險組975名患者中，同期僅20人去世，死亡率約2%。即使計及年齡、性別及癌症類型等因素，高風險組死亡機率仍較低風險組高出三倍以上。
面部特徵反映健康狀況
研究發現，AI在評估時最重視眼睛下方及鼻樑附近的細微變化，且模型適用於不同類型及不同程度的癌症患者。
研究共同作者Grace Lee表示，醫生向來透過外表觀察病人健康狀況，新工具的意義在於把這種直覺判斷「標準化及量化」，從而提升預後評估及臨床決策的準確度。
研究團隊另開發名為「FaceAge」的輔助工具，用於評估生理年齡。數據顯示，容貌看起來比實際年齡老五歲或以上者，死亡風險高出21%；看起來年輕至少五歲者，風險則低17%。研究同時發現吸煙、酗酒及吸毒均與面容老化有關，其中吸煙影響最為明顯。
參與者背景
主導研究的為哈佛醫學院放射腫瘤學教授、音譯姓麥的Raymond Mak，公開資料顯示其能以英語及粵語為病人應診。Mak指出，隨人口老化，醫生需要更有效的方法評估病人身體狀況及虛弱程度，以判斷其是否適合接受手術、放射治療或其他進取療程。他表示：「我們的目標是令透過面部照片進行健康評估變得更量化、更一致及更容易大規模應用，從而協助制定個人化治療方案，而非取代醫生的專業判斷。」
研究已刊載於《The Lancet Digital Health》。