環境保護署公佈，在「人工智能效能提升組」統籌下，該署正利用人工智能技術加快環境影響評估（環評）及環境監測工作，包括開發香港環境數據庫、研發AI鳥類監測及識別系統，以及自主研發智慧偵測犬。環保署每年需處理約10至20個大型基建及新發展區的環評報告，以往負責工程的顧問公司須穿梭不同部門蒐集基線資料，再作整理分析，耗時動輒數月乃至一年。

環保署副署長區詩敏表示，以往整體環評項目需時36至48個月，在環境數據庫提供全面資料後，所需時間已縮短至15至24個月，節省約50%；項目倡議人及顧問公司準備環評的費用亦減少30%。

該數據庫整合本港過去數十年的環境資料，涵蓋空氣質素、水質、噪音及生態等範疇，轉化為約200個地理資訊圖層，供工程項目團隊一站式查閲，並具備智慧分析及線上評估功能，可在規劃初期模擬不同情況、避開生態敏感區。

在環境監測方面，環保署採用三維激光雷射技術進行樹木調查，快速精準計算樹高及樹冠闊度；其研發的AI鳥類監測及識別系統可作24小時無間斷監測。區詩敏稱，傳統人手監測一天觀察兩至三小時也未必能見到某些雀鳥品種，而AI系統經訓練後已能辨識本港逾500種雀鳥，準確度達八成以上。

環保署又指，其自主研發的智慧偵測犬身上配備九組空氣偵測儀、全球定位系統及熱成像鏡頭，能辨別數十種氣味，現已開始試點應用。據稱，分析不明氣味源頭的時間由約兩天縮短至一天甚至數小時。此外，環保署正開發招標文件覆檢平台，利用AI協助及早發現招標文件中可能出現的人為錯誤及差異，該平台預計今年第四季推出。

然而，上述所有成效數字——環評時間減半、費用減少三成、鳥類辨識準確度八成——均由環保署自行公佈，並無獨立機構的評估或第三方核實。就公帑運用的問責而言，市民有權進一步知道：開發及維護這些人工智能系統的成本為何，成效由誰量度與核實，以及招標文件覆檢平台能否真正減少人為錯誤。在缺乏獨立驗證之前，「提速提效」仍是署方的自我宣稱；公眾利益所要求的，是問責，而不單是宣傳。

比卡超精靈訓練員。 — 小智